众所周知，目前国内疫情已经得到控制，很多城市都已经开始复工复产。但是我们仍然不能掉以轻心，因此各类基于大数据的应用层出不穷，在这些应用中，使用最广泛的就是“健康码”。
接下来和小编一起了解下“健康码”的技术原理，大家就明白为什么大数据人才如今这么抢手！
一、数据源
首先要说第一点数据源，“健康码”的生成包含了个人基础信息，例如人脸识别，同时结合了公安、移动运营商、卫健委、高铁、机场、高速公路道口等信息，由于此次公共卫生事件涉及10多亿人，而且每个人每天都会产生新的生活轨迹，所以在大数据时代，面对各种各样的数据“洪流”，如果希望从中提取出有效信息，就如同在高压水枪下喝一口水一样困难。
这样就凸显了大数据技术的重要性。
二、状态机
第二点则是状态机，用过健康码的同学都知道这个码会有三种颜色，红黄绿，大部分人的码是绿色的，代表健康，可以出入很多公共设施，例如商城，地铁或办公写字楼。
同时随着检疫手段的不断提高，最近又开始公布有无症状感染者等信息的披露，一旦发现有相关人员感染确诊，那么在指定时间和感染者有接触的相关人员也必须进入自我隔离状态，从码的角度来说就是会变成黄色。
那么这种数据的获取和处理就不是传统的静态数据的筛查，而是实时的动态数据的比对和监控，使用非大数据技术想完成这个功能，基本是天方夜谭。
那大数据技术是如何来做到的呢？
首先从采集的角度来看，此次健康码的数据源不是静态数据源，而是动态数据源。
如果说双十一只是每年一次的平台压力测试，那么健康码则是每天都是平台的压力大考，利用数据接入层的负载均衡接入能力，后台每天都会产生数以亿计的数据量。
其次，从存储角度来看，利用大数据技术的海量存储功能，接近PB级别数据存储和扩容的能力，这也是传统技术无法做到的。
三、数据整合
其三，也是重中之重，仅仅把数据存储下来可不能解决健康码要解决的问题，关键是要数据分析和数据整合。
所以利用大数据技术中最重要的ETL和流处理能力，不管是采用Spark架构的内存计算模型还是利用Flink的流处理模式，集合上千台服务器的计算能力，让我们的数据进行实时的比对，实时的处理成为了可能。
也正因此，越来越多的企业开始高薪高福利地吸引大数据专业技术人才。作为中国互联网行业需求最旺盛的六类人才之一，初级大数据工程师的薪水就达15k，有三年以上工作经验的资深开发架构师更是高达年薪50-60万。
从上，我们了解，大数据专业人才在我国的需求和收入都是非常可观的，随着政策、技术、市场等方面的力量推进，大数据的产业发展潜力绝对不容小觑。
2020年3月，教育部又批准了137所高校建设“数据科学与大数据技术”本科专业，批准51所高校建设“大数据管理与应用”本科专业。此外，迄今为止，全国共有1355所职业院校成功申报了“大数据技术与应用专业”，为大数据应用型、实战型人才培养奠定了基础。
难道大数据专业只有在高校才能学习吗？
答案是否定的。。
当前九州ku游最新登录紧跟发展的潮流，学校开设“工业互联网与大数据应用”专业。为了孩子以后更好的发展，选择一个好专业真的非常重要，“大数据应用”专业作为未来高薪职业之一，孩子选择大数据专业，相信未来一定可以有很好的发展。